DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE CLASES DE FERTILIDAD DEL SUELO Y SU RELACIÓN CON EL RENDIMIENTO DE MAIZ INIA-7

Resumen

El conocimiento de la variabilidad espacial de las pro-piedades edáficas constituye un pilar fundamental para la implementación de estrategias de manejo de sitio específico en sistemas de producción agrícola tropical. El presente estudio evaluó la relación entre la distribución espacial de la fertilidad del suelo y el rendimiento del cultivar de maíz INIA-7 (Zea mays L.) en una parcela experimental de 2.000 m² ubicada en terrenos de la Universidad Nacional Experimental de los Llanos Centrales "Rómulo Gallegos" (UNERG), en las inmediaciones de la Serranía del Interior venezolana. Se implementó un muestreo sistemático de alta densidad (n=80) para caracterización edáfica (0-20 cm) y evaluación agronómica del cultivo. Las variables de suelo analizadas incluyeron: pH, con-ductividad eléctrica (CE), fósforo (P), potasio (K), cal-cio (Ca), magnesio (Mg), materia orgánica (MO), dis-tribución de tamaño de partículas (arena, arcilla, limo) y densidad aparente (Da). Las variables del cultivo comprendieron altura de planta, área foliar, grosor del tallo, contenido de clorofila (SPAD) y rendimiento de grano. La interpolación espacial se realizó me-diante kriging ordinario (KO) tras el ajuste de mode-los de semivariogramas, mientras que la clasificación de clases de fertilidad se ejecutó mediante el algo-ritmo neuro-difuso de agrupamiento de Kohonen (FKCN). Los resultados revelaron una fuerte depen-dencia espacial (efecto pepita <25%) para la mayoría de las propiedades edáficas, con modelos de semi-variogramas predominantemente esféricos y pen-tasféricos. El algoritmo FKCN identificó cuatro clases de fertilidad distintas (FPI=0,424; φ=1,20), presen-tando una alta homogeneidad interna y rangos de rendimiento entre 3.461 y 7.286 kg/ha (media=5.263 kg/ha). La Clase 1 (moderadamente ácida, P bajo, K medio) alcanzó el mayor rendimiento promedio (5.493 kg/ha), mientras que la Clase 2 (pH neutro, P medio) registró el menor rendimiento (4.474 kg/ha), sugiriendo una respuesta compleja no lineal del ge-notipo a las condiciones edáficas. Los mapas de fer-tilidad validan la aplicabilidad de la agricultura de pre-cisión para delimitar zonas de manejo homogéneas, permitiendo la transición hacia sistemas de aplica-ción de insumos a tasa variable que optimicen la efi-ciencia de uso de fertilizantes y maximicen la expresión del potencial genético del cultivar INIA-7 en con-diciones tropicales. La integración de técnicas geo-estadísticas y de inteligencia artificial constituye una metodología robusta para la caracterización espacial de la fertilidad en suelos de venezolanos, contribu-yendo a la sostenibilidad productiva de sistemas agrí-colas en sectores con limitaciones severas de fertilidad.