PREDICCIÓN DE PROPIEDADES DEL SUELO CON KRIGING DE REGRESIÓN EN PAISAJES DE MONTAÑA DE LA CUENCA ALTA DEL RIO GUÁRICO, VENEZUELA

Resumen

La predicción de propiedades del suelo es importante para el estudio de las relaciones suelo-paisaje. En este estudio, se aplicó un método cuantitativo hibrido denominado kriging de regresión (RK), para generar modelos de la variación espacial de propiedades morfológicas, físicas y químicas de los suelos en áreas de montaña, en un sector de la cuenca alta del río Guárico, en el estado Aragua, Venezuela. En esta zona, las relaciones entre el suelo y el paisaje son complejas, por lo que no pueden ser caracterizadas completamente con modelos de regresión generales. El enfoque utilizado combina la técnica de regresión lineal múltiple de los datos de suelo y la información ambiental derivada de un modelo digital de elevación (MDE) y de una imagen satelital de 15 m de resolución espacial, con la interpolación de los errores obtenidos del modelo de regresión lineal múltiple. El método RK, aunado al desarrollo de los sistemas de información geográfica y al apoyo de información auxiliar de adecuada resolución espacial, ofrece nuevas oportunidades para superar las limitaciones de los levantamientos convencionales, con la finalidad de producir información edáfica de manera más eficiente, con adecuada precisión, exactitud y rapidez. Para el ajuste y desarrollo de los modelos RK se utilizó un conjunto de 133 perfiles de suelo, de los cuales el 75% se utilizó para la generación del modelo, y para la validación se empleó el 25% del total de perfiles. Las propiedades del suelo consideradas fueron espesor del horizonte A (Esp_A, cm), espesor del solum (Esp_AB, cm), profundidad efectiva (PEF, cm), contenido de esqueleto grueso (%EG), contenido de arena (%a), contenido de arcilla (%A), porcentaje de carbono orgánico (%CO), porcentaje de saturación con bases (PSB) y pH en agua 1:1, las cuales fueron seleccionadas por medio de un análisis de componentes principales. La confiabilidad de los modelos indicó una relación directa con la naturaleza de las variables, ya que el coeficiente de concordancia entre los valores estimados y observados fue de 61% para las propiedades morfológicas, 74% para las variables físicas, y 85% para las químicas